Углубленные курсы

Проектная и углубленная подготовка по естественнонаучным направлениям в старших классах – залог успешного поступления в вуз и выбора специальности в соответствии с собственными предпочтениями. Именно поэтому мы реализуем несколько направлений подготовки, каждое из которых ориентировано на определённый спектр задач, характерных для того или иного направления профессиональной деятельности. Ученики 8-11 классов, познакомившись с нашим базовым курсом, могут выбрать наиболее интересное им направление, чтобы лучше узнать специфику его изучения, овладеть нужными компетенциями и разобраться, подходит ли им оно в качестве дальнейшей профессиональной деятельности.

  • Олимпиадная подготовка. Олимпиадная астрономия – наиболее сложная и математизированная часть школьной астрономии как дисциплины. Подготовка ко Всероссийской олимпиаде школьников по астрономии включает в себя математическую, физическую и астрономическую подготовку, в первую очередь ориентированную на решение задач повышенной сложности. Такие задачи, встречающиеся на различных этапах олимпиады, требуют для своего решения обширных познаний в различных смежных дисциплинах – физике, математике, геометрии. Олимпиадная подготовка стартует в 8 классе и продолжается до начала 11 класса, её курсы согласованы с ежегодном циклом подготовки к Всероссийской олимпиаде школьников.
  • Математическое моделирование. Практически любая отрасль современной науки подразумевает широкое использование средств математического моделирования для виртуального представления реальных процессов и явлений. Изучение основ математического моделирования возможно, начиная с 7-9 классов, а к 11 классу должным образом подготовленные учащиеся способны самостоятельно ставить задачи, находить оптимальные пути их решения, уверенно оперировать всем необходимым математическим и программным инструментарием численного моделирования. Подготовка, реализация и защита собственных проектов по математическому моделированию организована максимально близко к реальным задачам, возникающим в ходе научно-исследовательской и инженерной деятельности, а до того – в рамках получения высшего образования, защитах курсовых, дипломных и иных квалификационных работ.
  • Нейросети на Python. В рамках этого курса рассматриваются возможности языка программирования Python по построению нейронных сетей – перспективных самообучающихся программных моделей, широко используемых в самых разных задачах современного программирования. В ходе курса учащиеся не только получат базовые представления о создании и использовании нейросетей, но и познакомятся с синтаксисом и основными особенностями языка Python как одного из ключевых современных программных инструментов решения научно-исследовательских задач.

Все направления подготовки полностью бесплатны для всех участников. Записаться на обучение можно по мере новых наборов через соответствующую форму на сайте или связавшись с представителями нашей команды через раздел контактов.

Проект создан и развивается при поддержке Фонда президентских грантов в рамках проектов №19-2-006087 «Стимулирование научно-технического творчества молодежи и вовлечение одаренных школьников в будущую профессиональную деятельность «Путь к звёздам» и №21-1-008956 «Вовлечение учащихся в будущую профессиональную деятельность «Новые горизонты».